暨南大学助穗企火速研发新冠病毒精准核酸检测试剂

(抗击新冠肺炎)暨南大学助穗企火速研发新冠病毒精准核酸检测试剂

中新网广州2月17日电 (郭军 苏运生)新冠病毒核酸检测中假阴性的问题近期引发外界关注。暨南大学产学研深度合作企业、生物学博士后创新实践基地–广州海力特生物科技有限公司近日宣布,成功研发可定性和定量检测新型冠状病毒的试剂盒,阳性检出率有较大提高。

快递巨头企业与传统物流企业通过兼并重组、联盟合作、上市融资等多种形式实现规模扩张、资源集聚,可以进一步对物流企业进行技术改造和装备升级,解决传统运输方式衔接不畅、中间环节多、损耗大等问题。同时,有利于快递企业更好参与国家物流枢纽布局的规划和实施,持续推进物流园区、配送中心、末端网点等物流基础设施短板建设,解决网络延伸不够、末端服务缺乏稳定性等问题。

2丨2019年中国工程机械行业销售收入预计达6600亿元人民币创历史新高

推荐理由:作者描述了一种与深度卷积神经网络(CNN)结合使用的可解释的AI显着性图方法,该方法比流行的梯度方法更有效。它在数量上也相似并且准确性更高。作者的技术通过测量每个网络规模末端的信息来工作,然后将这些信息组合成一个显着图。我们描述了如何通过利用显着性图顺序等效性来提高显着性度量。最后,我们通过使用信息的层顺序可视化来可视化各个规模/层的贡献。这提供了网络内其他显着性图方法未提供的规模信息贡献的有趣比较。由于作者的方法只需要单次向前通过网络中的一些层,因此它至少比Guided Backprop快97倍,并且精度更高。使用我们的方法而不是Guided Backprop,类激活方法(例如Grad-CAM,Grad-CAM ++和Smooth Grad-CAM ++)将运行速度快几个数量级,显着减少内存占用并提高准确性。这将使此类方法在资源有限的平台(如机器人,手机和低成本工业设备)上可行。这也将大大帮助他们在诸如卫星图像处理之类的数据密集型应用中工作。所有这些都不会牺牲准确性。我们的方法通常很简单,应该适用于最常用的CNN。我们还展示了用于增强Grad-CAM ++的方法的示例。

中国人民银行16日发布2019年金融统计数据。专家认为,2019年,我国坚持稳健的货币政策,持续加大金融对实体经济、特别是对小微企业的支持力度。总体来看,当前银行体系流动性合理充裕,货币信贷和社会融资规模保持适度增长。

推荐理由:许多在线平台已经部署了反欺诈系统,以检测和防止欺诈活动。但是,在用户实施欺诈行为的时间与用户被平台暂停的时间之间通常存在差距。如何及时发现欺诈者是一个具有挑战性的问题。现有的大多数方法都采用分类器来预测欺诈者,因为他们会随着时间的流逝而活动。分类模型的主要缺点是连续时间戳之间的预测结果通常不一致。在本文中,我们提出了一种基于生存分析的欺诈早期检测模型SAFE,该模型将动态用户活动映射到生存概率,保证生存概率随时间单调下降。SAFE采用递归神经网络(RNN)处理用户活动序列,并在每个时间戳直接输出危险值,然后,利用从危险值得出的生存概率来实现一致的预测。因为我们仅在训练数据中观察到用户暂停时间,而不是欺诈活动时间,所以我们修改了常规生存模型的损失函数以实现欺诈早期检测。在两个真实数据集上的实验结果表明,SAFE不仅优于生存分析模型和递归神经网络模型,还优于最先进的欺诈早期检测方法。

在这一轮结构性整合中,快递业可扮演重要角色。从资本层面看,越来越多的资本进入快递业,搭建基础网络建设、加强土地车辆投入,着眼于提高整合传统物流企业能力。从技术层面看,快递业着力的“慧眼神瞳”人工智能系统、“X仓储大脑”等新科技,均落地在智慧物流和智慧园区等领域。

 基于神经网络函数逼近的Qleanring的有限时间分析

针对存在的问题,国家越来越重视引导和规范快递业发展。2018年3月,国务院通过《快递暂行条例》,对经营、使用、监督、管理快递业务做出规范与保障。2019年7月,国家邮政局印发《关于支持民营快递企业发展的指导意见》,从降低企业成本、推动转型升级、营造公平环境、提升保障水平等方面提出措施。

4丨联发科携手三星推出全球首款支持Wi-Fi 6的8K电视

中国传统物流行业与国际发达水平之间差距明显,突出表现在物流市场严重碎片化,局限于一城一地一业,企业多、规模小、设置分散、竞争力弱。随着经济发展,物流行业在提高服务质量和降低成本价格方面的待改善空间不断显现,发生结构性变化的“机会之窗”正在打开。

贷款结构持续改善 关注小微企业融资难

今年1月1日,央行宣布降准0.5个百分点后,目前金融机构的平均法定存款准备金率是9.9%,略低于10%。孙国峰表示,存款准备金具有维护金融稳定、抵御金融风险的重要作用,因此在防范化解金融风险攻坚战的背景下,维持一定的存款准备金率是必要的。

在快递业快速发展过程中,整个行业的收入和成本结构发生深刻变化。一方面,快递单件收入持续稳定下降;另一方面,快递业的成本上涨压力较大,资金、人工、能源等要素成本增速较快。此外,受订单过于分散、并单率低等因素影响,管理成本很难压减。在此情况下,尽管快递服务质量持续向好、消费者申诉同比下降明显,但是快件延误、损毁、丢失仍时有发生。部分农村网点出现取件时二次收费,一些小型快递企业出现营业困难甚至停止营业的现象。

重要资讯截至美东时间10日晚,全美已确诊至少1004例新冠肺炎病例,其中死亡病例至少31例。拜登赢得密歇根州民主党初选。美能源部暂停从SPR出售原油计划。美国2月未季调CPI同比升2.3%,预期升2.2%,前值升2.5%。德国总理默克尔表示,德国将采取“一切必要措施”来应对危机。市场数据美三大股指期货跌幅扩大,道指期货跌2.5%,纳指期货跌2.5%,标普500指数期货跌2.8%。欧洲主要股指涨幅全线收窄,欧洲斯托克50指数、德国DAX指数、英国富时100指数、法国CAC40指数涨幅均不足1%,意大利富时MIB指数转跌;布伦特原油跌幅扩大逾3%,跌破36美元/桶;WTI原油跌逾3%。个股信息拼多多盘前一度跌近6%,2019年第四季度净亏损17.51亿元,第四季度营收不及预期。百事即将与饮料公司Rockstar Energy达成价值38.5亿美元的收购协议。阿联酋阿布扎比国家石油公司ADNOC将从4月起把石油供应量提高至400万桶/日以上。沙特阿美石油公司将原油最高持续产能水平提升至1300万桶每日。阿迪达斯预计第一季度净销售额将下滑10%。瑞银:下调苹果股票目标价 因5G iPhone可能延迟推出。

邹澜表示,央行今年将推动商业银行转变经营理念,严格控制房地产在新增信贷资源的占比,引导商业银行把经营重点放在实体经济和小微企业领域。同时将进一步强化组织体系建设,继续运用科技赋能提高服务能力,健全金融机构内部激励约束机制。

作者:欧阳俊(作者系劳动经济学会就业促进专委会秘书长)

在缓解小微企业融资难、融资贵问题方面,人民银行金融市场司司长邹澜表示,今年央行将对小微企业首贷、续贷、信用贷等一系列能反映融资难的指标予以关注。

 使用生成对抗网络进行人脸联合超分辨率和去模糊

值得一提的是,2019年12月起,人民银行将“国债”和“地方政府一般债券”纳入社会融资规模统计,与原有“地方政府专项债券”合并为“政府债券”指标。阮健弘表示,此次调整有利于政策的制定和实施。发行政府债券是财政政策的一个重要组成部分,把政府债券纳入社会融资规模统计后,这一指标可以更好支持货币政策与财政政策的协调。

推荐理由:预训练语言模型的最新突破表明,自监督学习对于多种自然语言处理(NLP)任务的有效性。除了标准的语法和语义NLP任务外,预训练的模型还对涉及真实世界知识的任务进行了重大改进,这表明大规模语言建模可能是捕获知识的隐含方法。在这项工作中,我们将进一步研究使用事实完成任务对诸如BERT等预训练模型捕获知识的程度。此外,我们提出了一个简单而有效的弱监督预训练目标,该目标明确迫使模型纳入有关现实世界实体的知识。使用我们的新目标训练的模型在事实完成任务上产生了重大改进。在应用于下游任务时,我们的模型在四个与实体相关的问题回答数据集(即WebQuestions,TriviaQA,SearchQA和Quasar-T)上的性能始终优于BERT,平均改善了2.7 F1,并提供了标准的细粒度实体类型数据集(例如, FIGER),精度提高5.7。

2019年人民币贷款增加16.81万亿元,同比多增6439亿元。分部门看,以实体经济贷款为主的非金融企业及机关团体贷款增加9.45万亿元,其中短期贷款增加1.52万亿元,中长期贷款增加5.88万亿元。

值得注意的是,当将生成的分子迭代地反馈到翻译器中时,分子化合物的属性随每个步骤而提高。作者证明了这一发现对于翻译模型的选择是不变的,这使其成为“黑匣子”算法。作者将此方法称为黑盒递归翻译(BBRT),这是一种用于分子特性优化的新推理方法。这种简单而强大的技术严格作用于任何翻译模型的输入和输出。作者使用熟悉的序列和基于图形的模型进行简单的替换,从而获得了分子性能优化任务的最新技术成果。相对于其非递归对等体,作者的方法仅通过简单的“ for”循环即可显着提高性能。此外,BBRT具有高度的可解释性,允许用户从已知起点绘制新发现化合物的进化图。

流动性合理充裕 社会融资规模扩大

监管部门要着眼于快递业的未来,因势利导,鼓励企业降低成本、改善基础设施、提升服务水平、扩大服务能力,依靠提高服务质量走出一条优质优价的良性竞争道路。

 黑盒递归翻译用于分子优化

此外,暨南大学与海力特共同在暨南大学东莞暨南大学研究院孵化的“东莞微量精准检测研究院”,已于2019年1月获得第三方检测许可证,现有新冠病毒检验能力每天300人份,目前也正在主动请缨,希望承担部分筛查工作,为抗疫出力。(完)

 SAFE:欺诈早期发现的神经生存分析模型

据联发科技官微消息,近日联发科与三星联合推出全球首款搭载联发科定制 Wi-Fi 6芯片的8K分辨率QLED电视——三星8K QLED Y20(Q950、Q900)。这是目前全球唯一支持Wi-Fi 6的8K电视。

“机会之窗”正在打开

6丨美股盘前:美国新冠肺炎确诊病例破千 美股期指跌幅扩大

山东省潍坊市一家快递公司分拣中 心,工作人员在分拣货件 张驰/摄

“去年市场利率整体下行,银行流动性保持合理充裕。因此去年12月份债券回购利率比2018年的高点下降了一个百分点。”人民银行货币政策司司长孙国峰表示,推进LPR的改革能够疏通市场利率向贷款利率的传导,对打破贷款市场利率隐性下限效果明显。

日前,基于双方产学研深度合作所开发的新型冠状病毒核酸检测试剂盒,已经进入疾控部门和医院开启测试。结果显示,检测27例确诊新冠病毒感染的样本中,该试剂盒全部检出;在50例疑似感染的咽拭子或鼻咽拭子样本中,已上市试剂盒检测出14例,海力特新冠病毒核酸精准试剂盒检测出21例(包含上述14例),最终这21例全部确诊,检出率提高33.3%。这些工作表明,假阴性或“漏检”问题有望通过特异性提高试剂盒的灵敏度大大改善。并且,该产品也有望为新冠肺炎患者的疗效评估提供新的监控手段。

 可解释的AI的有效显着性图

3月11日,碧水源发布定增预案,公司本次非公开发行股票的数量为4.81亿股,占本次非公开发行前公司总股本的15.21%。本次非公开发行的发行价格为7.72元/股。本次非公开发行募集资金总额为37.16亿元,在扣除发行费用后将全部用于补充流动资金及偿还有息负债。中国城乡及其一致行动人将为公司第一大股东。本次权益变动前,公司控股股东及实际控制人为文剑平,本次权益变动后,中国城乡成为公司控股股东,公司实际控制人变更为国务院国资委。

据国家药监局网站消息,为贯彻落实《中华人民共和国药品管理法》规定,国家药监局组织制订了《药品上市许可持有人和生产企业追溯基本数据集》《药品经营企业追溯基本数据集》《药品使用单位追溯基本数据集》《药品追溯消费者查询基本数据集》《药品追溯数据交换基本技术要求》等5项信息化标准。现予以发布,自发布之日起实施。

暨南大学生命科学技术学院王通教授17日告诉记者,由团队研发的首批500人份新型冠状病毒精准核酸检测试剂盒已于当天上午交给驰援湖北抗疫一线等广东医疗队。“我们近期还计划捐赠1万人份的试剂,希望能够在破解新冠病毒假阴性方面做出一定的贡献。”王通说。目前,海力特公司该款试剂盒的日产能已达到1万人份。

民生银行首席研究员温彬认为,我国信贷增速平稳,结构持续改善。银行业通过加大对普惠金融、先进制造业、基础设施等领域的信贷支持,发挥了金融在“六稳”中的关键作用。

近年来,快递企业相继上市走上资本市场,行业整合趋势明显。行业巨头在资本加持下,竞争力大幅提升,纷纷加快兼并重组小快递公司。同时,大型快递企业间强强联合或相关战略投资以及快递企业间并购重组,能有效降低成本,推动行业向更为集中、资源整合更为优化的方向发展。

东方金诚首席宏观分析师王青认为,全年来看,新增社会融资同比多增,扭转了上年大幅少增约3.6万亿元的势头,局部信用收缩局面正在改善,金融对实体经济的支持力度加大。

“综合来看,目前我国法定存款准备金率处于适度水平。根据宏观调控的需要,进一步下调存款准备金率存在一定空间,当然这个空间是有限的。”孙国峰说。

行业规范倒逼快递业转型升级

快递业是先导性产业,对电子商务具有支撑作用,同时也深度依赖电子商务。电子商务的增长变化直接影响快递业发展,且对快递业产生“乘数效应”。可以预期,电子商务在经过高速增长后,增速会逐步回落,进入一个较长时期的中高速稳定期。这意味着快递业必须找到与电子商务中高速增长相适应的新平衡点。

推荐理由:具有神经网络功能逼近的Q学习(简称神经Q学习)是最流行的深度强化学习算法之一。尽管在经验上取得了成功,但神经Q学习的非渐近收敛速度实际上仍然未知。在本文中,我们对神经Q学习算法进行了有限时间分析,其中数据是从马尔可夫决策过程生成的,而作用值函数是通过深度ReLU神经网络来近似的。我们证明,如果神经函数逼近器被充分地过参数化,则神经Q学习会找到O(1 /√T)收敛速度的最优策略,其中T是迭代次数。据我们所知,我们的结果是在非i.i.d数据假设下首次进行神经Q学习的有限时间分析。

 将事实提取和验证与神经语义匹配网络相结合

2019年8月以来,为深化利率市场化改革,提高利率传导效率,推动降低实体经济融资成本,央行决定改革完善贷款市场报价利率(LPR)形成机制。目前LPR已报价5次,1年期LPR降至4.15%,5年期以上LPR为4.8%。

 梯度下降的双重空间预处理

推荐理由:内核方法是用于学习结构化数据(例如树和图)的流行且有效的技术。它们的主要缺点之一是与对示例进行预测相关的计算成本,这体现在批核方法的分类阶段,尤其是在线学习算法中。在本文中,我们分析了当内核函数是Mapping Kernels的实例时,如何加快预测速度。MappingKernels是为结构化数据指定内核的通用框架,它扩展了流行的卷积内核框架。我们从理论上研究通用模型,得出各种优化策略,并展示如何将其应用于流行的结构化数据内核。此外,我们从语义角色标记任务(这是一种自然语言分类任务,高度依赖句法树)得出可靠的经验证据。结果表明,我们的更快方法可以在基于标准内核的SVM(不能在非常大的数据集上运行)上明显改善。

推荐理由:本论文介绍了相对平滑度和相对强凸度的条件,以分析用于凸优化的Bregman梯度方法。在目标函数的凸共轭和设计的双重参考函数之间的对偶空间中,作者引入了具有相对平滑度的完全显式下降方案。

3丨足坛又一例 德乙汉诺威96官方宣布球队后卫确诊新冠肺炎

据东方体育日报消息,德乙汉诺威96官方宣布,球队后卫许伯斯确诊新冠病毒肺炎。据悉,球员已进行自我隔离,而汉诺威其他球员也将进行新冠病毒的检测。​

推荐理由:作者提出了一种基于学习的姿势感知损失的方法,用于自动音乐视频生成。其方法可以产生逼真的舞蹈视频,该视频符合几乎任何给定音乐的节奏和韵律。为此,作者首先从音乐生成人体骨骼序列,然后将学习到的姿势到外观映射应用于最终视频。在生成骨骼序列的阶段,作者利用两个鉴别器捕获序列的不同方面,并提出一种新颖的姿势感知损失来产生自然舞蹈。此外,我们还提供了一种新的交叉模态评估来评估舞蹈质量,它能够估计音乐和舞蹈两种模态之间的相似性。最后,进行了一项用户研究,以证明通过提出的方法合成的舞蹈视频会产生令人惊讶的逼真的结果。

这些措施提振了快递规范发展的信心,也倒逼快递业加快转型升级。在转型升级过程中,特别是在开拓新的网点和农村快递业务过程中,要特别警惕陷入恶性价格竞争的泥沼,如不能以技术创新或管理创新降低成本,最终将损害快递企业自己的经营利益。

 高效的在线学习将内核映射到语言结构

阮健弘分析称,从贷款投向来看,制造业中长期贷款增速创下2012年以来的最高水平,高技术制造业的中长期贷款增速继续快速增长,基础设施业的中长期贷款增速加快,不含房地产的服务业中长期贷款增速明显提升。

对于在这种双重相对平滑度下的Legendre型凸函数,尽管它是完全明确的,但作者的方案自然保留在域的内部。作者在双重相对强凸度下获得线性收敛,条件数在水平平移下不变。作者的方法是梯度下降的非线性预处理,它可以改善非光滑或非强凸结构问题的显式一阶方法的条件。它展示了如何将该方法应用于p范数回归和指数罚函数最小化。

更重要的是,资本通过快递业展现出来的新技术、新模式,整合传统物流的步伐也在加快。

5丨碧水源:公司实控人变更为国务院国资委

2019年我国社会融资规模增量累计为25.58万亿元,比上年多3.08万亿元。阮健弘表示,这显示了金融体系对实体经济的支持力度加大。从结构上看,社会融资规模较上年多增主要来自三方面原因——金融机构对实体经济发放的人民币贷款多增、企业债多增、表外融资少减。

新华社记者张千千、吴雨

2019年,人民银行会同相关金融管理部门,运用多种政策工具,适时降低存款准备金率,提升商业银行的贷款投放能力,推动了M2增速的企稳回升。阮健弘表示,目前银行体系的流动性合理充裕,金融数据整体向好、结构优化,当前的金融体系更加健康,流动性向实体经济传导的渠道更加通畅。

据新华社消息,第35届美国拉斯维加斯工程机械展10日开幕,全球超过2500家企业参展,中国工程机械领军企业携众多高新产品亮相展会引关注。记者在新闻发布会上了解到,目前中国已成为世界工程机械制造大国,2019年全行业销售收入预计达6600亿元人民币,创历史新高。与此同时,利用先进5G技术,不少中国工程机械产品在智能化领域迈上新台阶。

数据显示,去年12月末,广义货币(M2)余额198.65万亿元,同比增长8.7%;狭义货币(M1)余额57.6万亿元,同比增长4.4%。人民银行调查统计司司长阮健弘表示,这是人民银行坚持稳健的货币政策,加强逆周期调控,政策的针对性和实效性明显体现的结果。

在这项研究中作者提出了一个对抗框架,通过同时生成带有和不带有模糊的HR图像来重建HR面部图像。首先,使用五层CNN将LR面部图像的空间分辨率提高八倍。然后,编码器提取放大图像的特征。这些特征最终被发送到两个分支(解码器)以生成带有和不带有模糊的HR面部图像。此外,结合了局部和全局区分符,以专注于HR面部结构的重建。实验结果表明,该算法能够生成逼真的HR面部图像。此外,所提出的方法可以生成各种不同的面部图像。

推荐理由:面部图像超分辨率(SR)是面部图像分析,面部识别和基于图像的3D面部重建的重要预处理。最近的基于卷积神经网络(CNN)的方法通过使用成对的低分辨率(LR)和高分辨率(HR)面部图像来学习映射关系,从而显示出出色的性能。但是,由于使用CNN的HR面部图像重建通常旨在提高PSNR和SSIM指标,因此即使分数很高,重建的HR图像也可能不现实。

LPR改革对打破贷款市场利率隐性下限效果明显

截至去年12月末,新发放贷款中运用LPR的占比已达到90%,进度超过预期。同时,新发放贷款利率低于贷款基准利率的占比达到16%,带动了整体贷款实际利率水平的下降。

 预培训的百科全书:弱监督的知识预培训的语言模型

“LPR改革后主要由市场决定,但存款的基准利率还将长期保留,发挥利率体系压舱石的作用。”孙国峰表示,后续央行将根据部署,综合考虑经济增长、物价等基本面的情况,适时适度进行调整。

推荐理由:对错误信息的日益关注刺激了对自动事实检查的研究。最近发布的FEVER数据集引入了基准事实验证任务,其中要求系统使用来自Wikipedia文档的证据语句来验证索赔。在本文中,我们提出了一个由三个同类神经语义匹配模型组成的连接系统,该模型共同进行文档检索,句子选择和要求验证,以进行事实提取和验证。对于证据检索(文档检索和句子选择),不像传统的向量空间IR模型(在某些预先设计的术语向量空间中对查询和来源进行匹配),我们假设没有中间语言,我们开发了神经模型以从原始文本输入执行深度语义匹配术语表示,无权访问结构化的外部知识库。我们还显示了Pageview频率还可以帮助提高证据检索结果的性能,以后可以使用我们的神经语义匹配网络进行匹配。为了进行声明验证,与以前仅将上游检索到的证据和声明提供给自然语言推理(NLI)模型的方法不同,我们通过为NLI模型提供内部语义相关性评分(因此将其与证据检索模块集成)来进一步增强NLI模型和本体的WordNet功能。在FEVER数据集上的实验表明:(1)我们的神经语义匹配方法在所有证据检索指标上都有显着优势,胜过流行的TF-IDF和编码器模型;(2)附加的相关性评分和WordNet功能通过更好的语义改进了NLI模型(3)通过将所有三个子任务形式化为相似的语义匹配问题并在所有三个阶段进行改进,完整的模型能够在FEVER测试集上获得最新的结果。

推荐理由:用于生成分子结构的机器学习算法为药物发现提供了一种有希望的新方法。作者将分子优化问题视为翻译问题,目标是将输入化合物映射到具有改善的生化特性的目标化合物。

据悉,面对新冠肺炎疫情快速暴发,王通教授团队和海力特公司朱托夫教授团队在1月26日(大年初二)紧急成立了科研公关小组,集中了15名科研、生产和质控人员,不分昼夜地开展了针对新冠病毒假阴性的微量精准检测试剂盒的研发。