安徽打造皖江国家森林城市群11个市跻身国家森林城市

新华社合肥3月12日电(记者王菲)作为全国首个林长制改革示范区,安徽省协同推进护绿、增绿、管绿、用绿、活绿,皖江国家森林城市群建设成为绿色生态屏障。记者从2019年安徽省国土绿化公报新闻发布会获悉,2019年全省共完成造林137.8万亩,11个市跻身国家森林城市行列,沿江5市全部创建为国家森林城市。

实施林业增绿增效行动3年来,全省每年人工造林、封山育林、退化林修复均超额完成任务。以森林“四项创建”为抓手,安徽构建城乡协调、优势互补、融合发展的绿化机制。2019年该省建设森林长廊示范段633公里,创建省级森林城市7个、森林城镇77个、森林村庄669个。

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说到底,机器学习所能做的,是找到和它现在就能建模的东西类似的东西。机器学习系统很擅长找到和它们见过的车长得类似的车,也擅长找到和它们见过的人脸长得类似的人脸——这顺便也用非常简单的到底解释了为什么面部识别系统对于白人的脸识别准确率更高,就是因为往往是白人圈子设计的系统、组织收集的数据,所以见白人的脸见得更多而已。

机器学习的有害之处就是从这样的「保守」倾向里逐渐渗透出来的。如果你设计一个机器学习系统帮助警察预测他们应该抓谁,系统肯定会建议抓「和已经抓过的人类似的人」。人权数据分析组织的 Patrick Ball 是这样说的:「给警察配备的预测系统预测不了犯罪,它只能预测警察会做什么」。

数据分析这件事由来已久,从第一种税收的开始就需要分析数据;基于数据的科学和工具研究也为我们带来了许许多多的便利。但是指望不可靠的黑盒子在来告诉我们应该要什么、应该怎么做,就会在「理智」和「进步」的表面之下,实际带来更多的固定流程化处理、让人文关怀消失。科学技术能做什么当然重要,但更重要的是,它到底影响了谁、又是在谁的立场上做的这些决定。

电池容量方面,三星Galaxy XCover Pro内置4050mAh电池,并采用可拆卸电池设计,这个设计能让他完全站立于一线手机阵容。

英国有一个非医疗用药分类的例子。David Nutt 是一位杰出的精神药理学家,英国议会请他对非医疗用途的精神类药品的危险性排一个序,方便政府制定对应的药品管理政策。David Nutt 组织了一群专家做了详细的讨论,他们排了三个顺序出来:对使用者自己的危害的排序,对使用者的家庭的危害的排序,以及对社会整体的危害的排序。然后他对议会说,你只需要告诉我你最想保护哪一类,我就能给你一个准确的排序。排序本身并不难,有很多基于实证的证据可以参考,得到准确的结果;但「最想保护哪一类」是人类需要做的价值判断,没有「是否准确」之分。

安徽省加强沿江、沿淮湿地修复,重点组织实施了美丽长江(安徽)经济带“建新绿”行动、长江防护林等工程建设,实施环巢湖十大湿地生态系统保护与修复工程。安徽省林业局副局长齐新介绍:“2019年全省完成长江防护林建设65万亩,石质山造林4.6万亩。完成退耕还湿4.1万亩,修复湿地5万亩,湿地保护率由2018年的48.12%提高到2019年的50.02%。”

另外,机器学习也没法提供可靠的推测意图的工具——人类学的一条基础定理就是,「如果没有对话,那么意图就是不可知的」。Cliff Geertz 在 1973 年的《Thick Description》文章里是这么说的,如果你在观察某个人,但你不让他知道你在观察他、他也不知道你在观察他,那你就分辨不出他到底是为了暗示什么而「挤眼」还是只是累了所以「眨眼」。

摄像方面,三星Galaxy XCover Pro采用1300万像素前置,后置采用2500万像素+800万像素超广角双摄,电源与指纹识别合二为一。售价方面,三星Galaxy XCover Pro售价499欧元(折合合人民币约3840元),将于本月在芬兰上市发售。

不过,警察根据自己的判断决定逮捕谁,和警察看到系统预测了一个人然后去逮捕他,两者也有一些区别。对不愿意了解其中细节的局外人来说,算法做出的决定更容易显得公众,毕竟「数学是没有歧视的」、「数学是不会说谎的」。只可惜,机器学习里并不仅仅有数学而已,要说「算法能客观地反应社会真实需求」,倒不如说「算法能真实反应设计它的人的观念和习惯」。

绿色发展释放生态红利。该省持续推进林业供给侧结构性改革,培育各类林业经营主体达2万个,促进木本油料、苗木花卉、森林旅游等产业高质量发展。2019年全省林业总产值4348亿元,同比增长7.5%。围绕脱贫攻坚,该省加大各类生态项目资金向贫困地区倾斜,2019年投入有扶贫开发任务的70个县省级以上林业财政资金15.9亿元,带动6万多贫困人口稳定增收或脱贫。